Yeşil Bina Dergisi 22. Sayı (Kasım-Aralık 2013)

26 YEŞİL BİNA / ARALIK 2013 TEKNOLOJİ Sürdürülebilir Yüksek Performanslı Yeşil Binalar için “Provolta Enerji Yönetim-Işletim Sistemi” leştirme çalışmalarının potansiyel etkisini teknik ve finansal açıdan göz önüne net olarak koyabilmektedir. Entegre modül- lerden oluşan ve çok boyutlu mimariye sahip yeni nesil enerji veri analiz yazılım- ları, bina enerji verimliliği ve sürdürülebilir yüksek performanslı Yeşil Bina pazarını şekillendirmektedir. 2012 yılında Bilim, Sanayi ve Tekno- loji Bakanlığı’nın “Tekno Girişim” hibesi desteği ile kurulan Reengen Şirketi’nin, enerji verimliliği etüt ve uygulamaları yanı- sıra, Yeşil Bina-Pasif Bina danışmanlığı ve uygulamalarında da tecrübeli VEN ESCO Şirketi’nin donanım ve uygulama part- nerliğinde geliştirdiği “Provolta”, yukarıda anlatılan 21. yüzyıl pazar gereksinimlerini karşılayarak, ölçüm-yönetim ve optimizas- yon üçgenini tamamlamaktadır. Topla- dığı verileri, tamamen “Bulut” üzerinden çalışan analiz motoru ile işleyerek, bina enerji verimliliğine yönelik uygulamaları sağlayan yazılım, talep tarafı yönetimi (DSM - Demand Side Management) için ara basamak niteliği taşımaktadır. Farklı ölçüm cihazlarıyla donanım bağımsız olarak haberleşebildiği gibi, KNX, LonWorks ve BACnet protokolleriyle S ürdürülebilir gerçek Yeşil Binaların yönetilmesinde ve oluşturulmaya başlanan enerji verimliliği teşvik yönetmeliklerinin de etkisiyle, işletme- lerde-binalarda sürdürülebilir enerji verimliliği uygulamalarının yoğun olarak konuşulmaya başlandığı günümüzde; bina enerji tüketimi izleme kavramı, yerini bütüncül ve yönetilebilir bina enerji per- formansı analizine bırakmıştır. Halihazır- daki işletmelerin-binaların enerji tüke- timlerinin optimizasyonu, sürdürülebilir yüksek performanslı Yeşil Binaların ve mevcut binalarda yapılan enerji verim- liliği iyileştirme çalışmalarının etkisinin ve amortisman-geri dönüş sürelerinin şeffaf olarak takip edilebilmesi için ucuz, modüler, kolay kullanılabilir, esnek ve ölçeklenebilir yazılımların gerekliliği ortaya çıkmıştır. Ayrıca, ülkemizde henüz gelişmekte olan “Enerji Verimliliği Danışmanlık Şir- ketleri (EVD)” ve “ESCO - Energy Service Company” ve “Enerji Performans Söz- leşmeleri (EPC) - Energy Performance Contract” modellerinde, proje finansma- nının binada sağlanacak enerji tasarruf- verimlilik üzerinden karşılanması, enerji verimliliği uygulamalarının risk analizini ve uygulama sonrası çift taraflı (hem enerji verimliliği hizmet/ürün tedarikçisi, hem de bina-işletme sahibi) bina enerji perfor- mansı takibini zorunlu kılmıştır. Bu zorun- luluk, manuel cihazlarla yapılan periyodik bina enerji etütlerinin, sürekli ve gerçek zamanlı enerji performans analizi yazılım- larına evrimleşmesini gerekli kılmıştır. Tek noktadan tüketim takibinin yerini, dağıtık şekilde entegre edilmiş birçok alt sayaç ve sensörden alınan verilerin analizi, geçmiş zamanlı enerji performans eğilimleri ve ileriye dönük enerji tahminlerin yapılma- sında kullanılan yapay zeka algoritmaları almıştır. Bina enerji tüketim akış eğilimlerinin alınmasının yanında bina enerji yöneti- cileri, teknisyenler ve finansal uzmanlar tarafından anlaşılır kılınması da önem arzetmektedir. Halihazırdaki sistemlerin karmaşık ve teknik arayüzleri, toplanan ham verileri aksiyona dökülebilir formata sokamamaktadır. Kullanıcı dostu ara- yüzlerle, işletmelere-kurumlara sunulan enerji performans analiz araçları ise hem enerji verimliliği farkındalığı uyandırmakta hem de yapılacak olası enerji verimliliği iyi- Arif Künar VEN ESCO A.Ş. Genel Müdürü Şahin Çağlayan REENGEN Ar-Ge Müdürü